5 carreiras bem pagas em ciência de dados

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Guneet Kaur 53 minutos atrás 5 carreiras bem remuneradas em ciência de dados As carreiras de ciência de dados tendem a ter altos salários – geralmente acima de seis dígitos – à medida que a demanda por profissionais qualificados nessa área continua a crescer. 0547 Total de visualizações 33 Ações totais Ouça o artigo 0: 15 Visão geral Possuir este pedaço da história Colete este artigo como um NFT A ciência de dados desempenha um papel crítico no apoio aos processos de tomada de decisão, fornecendo insights e recomendações com base na análise de dados. Para criar novos produtos, serviços e procedimentos, as empresas podem usar a ciência de dados para obter uma compreensão mais profunda do comportamento do consumidor, tendências de mercado e desempenho corporativo.

Ao dar às empresas uma vantagem competitiva no mercado por meio de melhores tomadas de decisão, maior envolvimento do consumidor e processos corporativos mais eficientes, permite que as empresas obtenham uma vantagem competitiva. A demanda por especialistas em ciência de dados está aumentando rapidamente, abrindo novas possibilidades de desenvolvimento pessoal e profissional. Aqui estão cinco carreiras bem remuneradas em ciência de dados.

Cientista de dados Um cientista de dados é um especialista que tira conclusões e conhecimento de dados estruturados e não estruturados usando métodos, processos, algoritmos e sistemas científicos. Eles criam modelos e algoritmos para categorizar dados, fazer previsões e encontrar padrões ocultos. Além disso, eles comunicam de forma clara e eficaz suas descobertas e resultados a todas as partes relevantes. Os cientistas de dados têm sólida formação em estatística, matemática e ciência da computação, bem como uma compreensão prática do Python e Linguagens de programação R e experiência em lidar com conjuntos de dados consideráveis. A posição exige uma mistura de habilidades técnicas e analíticas, bem como a capacidade de explicar resultados complicados para audiências não técnicas.

Um cientista de dados nos Estados Unidos pode esperar ganhar $172,437 por ano, de acordo com o Glassdoor. Além disso, vantagens como opções de ações, bônus e participação nos lucros são frequentemente incluídas em pacotes de remuneração para cientistas de dados. No entanto, o pagamento de um cientista de dados pode variar significativamente dependendo de uma série de variáveis, incluindo geografia, indústria, anos de experiência e formação educacional.Engenheiro de aprendizado de máquina

Um engenheiro de aprendizado de máquina é responsável por projetar, construir e implantar modelos de aprendizado de máquina escalonáveis ​​para aplicativos do mundo real. Eles criam e usam algoritmos para decifrar dados complexos, interpretá-los e fazer previsões. Para incorporar esses modelos em um produto acabado, eles também trabalham com software eng ineers. Normalmente, um engenheiro de aprendizado de máquina tem uma base sólida em programação, ciência da computação e matemática. Nos EUA, a renda média de um engenheiro de aprendizado de máquina é de $252,287, enquanto os que mais ganham nas grandes cidades ou com experiência substancial pode ganhar consideravelmente mais.

Engenheiro de big data

A arquitetura da infraestrutura de big data de uma empresa é criada, construída e mantida por engenheiros de big data. Eles usam uma variedade de tecnologias de big data, incluindo bancos de dados Hadoop, Spark e NoSQL, para projetar, construir e gerenciar o armazenamento, processamento e análise de conjuntos de dados enormes e complexos.

Eles também trabalham junto com cientistas de dados, analistas de dados e engenheiros de software para desenvolver e implementar soluções de big data que satisfaçam os requisitos de uma organização necessidades de negócios. Nos EUA, um engenheiro de dados pode esperar ganhar um salário médio anual de $ 172,702.

Gerente de inteligência de negócios Os processos de tomada de decisão de uma organização são suportados por soluções baseadas em dados, que são desenvolvidas e implementadas sob a direção de um gerente de inteligência de negócios (BI). Eles coordenam a implementação de ferramentas e sistemas de BI, criam e priorizam iniciativas de inteligência de negócios e trabalham em estreita colaboração com analistas de dados, cientistas de dados e equipes de TI.

Os dados usados ​​nessas soluções devem ser de alto padrão, e os gerentes de BI devem transmitir as descobertas e percepções aos líderes seniores e partes interessadas para informar a estratégia de negócios. Eles são essenciais na criação e manutenção de governança de dados e regras de segurança que protegem dados corporativos confidenciais. A faixa salarial para um gerente de inteligência de negócios nos EUA normalmente varia de $ 122,1074 para $740,525. E a remuneração média é $140,988 por ano.

Analista de informações gerente

Um gerente de analista de dados é responsável por liderar uma equipe de analistas de dados e supervisionar a coleta, análise e interpretação de conjuntos de dados grandes e complexos. Eles desenvolvem e implementam estratégias de análise de dados, usando várias ferramentas e tecnologias, para apoiar os processos de tomada de decisão e informar a estratégia de negócios. Para garantir que as iniciativas de análise de dados estejam alinhadas com as metas e objetivos da empresa, os gerentes de analistas de dados colaboram estreitamente com cientistas de dados, equipes de inteligência de negócios e gerenciamento sênior. Eles também desempenham um papel crucial na garantia da precisão e qualidade dos dados utilizados nas iniciativas analíticas, bem como na transmissão de descobertas e sugestões às partes interessadas. Eles também poderiam ser responsáveis ​​por supervisionar a alocação de recursos e gerenciar o orçamento de projetos envolvendo análise de dados. Nos EUA, um analista de dados ganha um salário base médio de $467,859.

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